1. บทนำ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะเทคโนโลยี Generative AI เช่น ChatGPT และ DALL·E ที่สามารถสร้างเนื้อหาหรือภาพจากข้อความได้ อย่างไรก็ตาม แนวคิดของ Agentic AI กำลังได้รับความสนใจมากขึ้น เนื่องจากสามารถทำงานได้อย่างอิสระ ตั้งเป้าหมาย และดำเนินการด้วยตัวเอง ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Agentic AI กัน
2. Agentic AI คืออะไร?
Agentic AI หมายถึง ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตัดสินใจ วางแผน และดำเนินการตามเป้าหมายได้ด้วยตัวเอง โดยมีระดับความเป็นอิสระสูงกว่าระบบ AI ทั่วไป ต่างจาก AI ที่ต้องพึ่งพาคำสั่งจากมนุษย์โดยตรง Agentic AI สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ได้
องค์ประกอบหลักของ Agentic AI
- การตั้งเป้าหมายเอง – สามารถกำหนดวัตถุประสงค์และแนวทางการทำงานได้
- การตัดสินใจและวางแผน – ประเมินทางเลือกและเลือกแนวทางที่ดีที่สุด
- การดำเนินงานและเรียนรู้จากผลลัพธ์ – ปรับปรุงกระบวนการทำงานตามข้อมูลใหม่
3. Agentic AI ทำงานอย่างไร?
Agentic AI สามารถใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น การเรียนรู้เชิงเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อทำงานโดยไม่ต้องพึ่งพาคำสั่งจากมนุษย์ตลอดเวลา ตัวอย่างการทำงานของ Agentic AI ได้แก่:
- Chatbots ที่สามารถช่วยแก้ปัญหาซับซ้อนได้เอง เช่น AI ผู้ช่วยที่ไม่เพียงแต่ตอบคำถาม แต่ยังสามารถดำเนินการจองตั๋วหรือสั่งซื้อสินค้าให้ได้
- ระบบ AI ที่สามารถควบคุมกระบวนการผลิตในโรงงาน โดยปรับเปลี่ยนการทำงานตามข้อมูลที่ได้รับแบบเรียลไทม์
4. Agentic AI กับ Generative AI ต่างกันอย่างไร?
| คุณสมบัติ | Agentic AI | Generative AI |
|---|---|---|
| ความสามารถหลัก | ตัดสินใจและดำเนินการได้เอง | สร้างเนื้อหาตามคำสั่ง |
| การโต้ตอบ | โต้ตอบและทำงานอย่างต่อเนื่อง | ตอบคำถามแบบครั้งต่อครั้ง |
| ระดับความเป็นอิสระ | สูง สามารถตั้งเป้าหมายเองได้ | ต่ำ ต้องได้รับคำสั่งก่อน |
ตัวอย่างเช่น ChatGPT เป็น Generative AI ที่ตอบคำถามและสร้างเนื้อหา แต่ไม่สามารถดำเนินงานให้เสร็จสิ้นได้เอง ในขณะที่ Agentic AI สามารถใช้ ChatGPT เป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจและดำเนินการให้สำเร็จได้
5. การประยุกต์ใช้ Agentic AI
Agentic AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงหลายอุตสาหกรรม เช่น:
- ธุรกิจและอุตสาหกรรม – ระบบอัตโนมัติในกระบวนการทำงาน เช่น AI ที่สามารถจัดการคำสั่งซื้อและการส่งสินค้าได้เอง
- การแพทย์ – AI ที่ช่วยวินิจฉัยโรคและแนะนำแนวทางการรักษาได้โดยอัตโนมัติ
- การศึกษา – ผู้ช่วยเรียนรู้ส่วนบุคคลที่สามารถออกแบบหลักสูตรตามความต้องการของผู้เรียน
6. ความท้าทายและความเสี่ยงของ Agentic AI
แม้ว่า Agentic AI จะมีศักยภาพสูง แต่ก็มีข้อกังวลเกี่ยวกับ:
- จริยธรรมและความปลอดภัย – AI ที่มีอิสระสูงอาจทำการตัดสินใจที่ไม่สอดคล้องกับหลักศีลธรรม
- ความเป็นอิสระของ AI – หากควบคุมไม่ดี อาจเกิดปัญหา AI ดำเนินการที่มนุษย์ไม่สามารถหยุดยั้งได้
- การควบคุมและกำกับดูแล – ต้องมีแนวทางป้องกันไม่ให้ AI ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
7. อนาคตของ Agentic AI
อนาคตของ Agentic AI คาดว่าจะมีการพัฒนาดังนี้:
- AI ที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้อย่างต่อเนื่อง
- การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ในระดับที่สูงขึ้น
- กฎระเบียบและมาตรฐานใหม่เพื่อควบคุม AI ที่มีความเป็นอิสระสูง